Всякий раз, когда вы размещаете в соцсетях свою фотографию или видео, системы распознавания лиц могут узнать о вас чуть больше, говорят исследователи из университета Торонто Авишек Бозе (Avishek Bose) и Пархам Аараби (Parham Aarabi).
Эти алгоритмы заглатывают данные о том, кто вы, определяют ваше местонахождения и людей, которых вы знаете. Amazon, Google, Facebook и другие корпорации узнают, как выглядят пользователи, куда они ездят, с кем проводят время, что любят покупать. И эти алгоритмы постоянно совершенствуются.
Исследователям из Торонто удалось придумать заслон для таких программ распознавания. Они создали систему, корректирующую пиксели на портретном фото таким образом, чтобы алгоритмы распознавания лиц давали сбой.
По словам Бозе, созданная в Канаде технология позволяет сохранять конфиденциальность и бороться с раскрытием персональных данных.
Предлагаемая ими система, утверждают канадские исследователи, уже сумела обмануть алгоритм Faster R-CNN, созданный Facebook. В будущем с ее помощью можно будет полностью исключить распознавание без согласия пользователя. В ее нынешнем варианте технология снижает вероятность идентификации человека по фотографии до половины процента.
Фото Avishek Bose.
